СКАЧАТЬ [OTUS] Data Scientist. Часть 1 (2018) БЕСПЛАТНО на торренте (слив складчины), отзывы о курсе и авторе.
  • ПРОВЕДИ ЛЕТО С ПОЛЬЗОЙ!
    ВЕЧНЫЙ ПРЕМИУМ ДОСТУП СО СКИДКОЙ 40%
    • 120 000 КУРСОВ
    • ЗАКРЫТЫЙ ЧАТ
    • ЭКСКЛЮЗИВНЫЕ КУРСЫ
    • ОБНОВЛЕНИЕ ССЫЛОК

    купить Отзывы

OTUS [OTUS] Data Scientist. Часть 1 (2018)

  • Автор темы Тукерс
  • Дата начала

Тукерс

Хмельной монах
Активный участник
Регистрация
13 Июл 2018
Сообщения
357
Лайки
91.761
1
5.0 5 0 1 https://s8.sharewood.cchttps://s8.sharewood.cc/threads/otus-data-scientist-%D0%A7%D0%B0%D1%81%D1%82%D1%8C-1-2018.36938/
#1
Автор: OTUS
Название: Data Scientist. Часть 1 (2018)

1539336625973-png.21153


Описание:
Курс предназначен для программистов и аналитиков, которых интересует область машинного обучения и анализа данных.

Цель прохождения курса — освоение алгоритмов машинного обучения и логических методов, позволяющих находить ценную информацию в крупных массивах данных и эффективно внедрять эту информацию для решения реальных бизнес-задач.

Курс дает комплексные ответы на следующие вопросы:
- когда и зачем нужно анализировать данные?
- какую пользу приносит анализ данных?
- какие бывают данные?
- каковы принципы работы алгоритмов машинного обучения?
- как работать с неструктурированными (текстовыми) данными?
- как работать с большими данными?

После обучения вы сможете:
- использовать методы машинного обучения в практически полезных приложениях и исследованиях;
- выбирать подходящие алгоритмы и метрики;
- разбираться в математических основаниях алгоритмов машинного обучения;
- проводить предварительную обработку данных (очистка, работа с пропусками, определение типа шкал);
- проводить статистические исследования и интерпретировать их результаты;
- создавать предсказательные модели для качественных и количественных данных;
- применять методы обучения без учителя (кластеризация, снижение размерности);
- работать с ограниченными датасетами, структурированными и неструктурированными данными;
- проектировать архитектуру нейросетей и обучать их;
- самостоятельно реализовывать весь процесс: от поиска полезной информации в массивах данных до построения схемы обработки данных в боевом окружении.

Особенность курса — сбалансированное сочетание теоретического изучения и практических действий, плюс высокая степень свободы при создании проекта. Это тот случай, когда технические возможности машинных алгоритмов будут использованы для решения реальных проблем бизнеса и общества. Вы научитесь видеть за моделями практический смысл и делать обобщения с учетом особенностей данных и специфики предметной области.


В результате обучения вы не только расширите свой инструментарий в области анализа данных, но и улучшите навыки в следующих технологиях: Python, Pandas, Sklearn, Keras, нейросети, SQL, логистическая регрессия, предсказательные модели, машинное обучение, математическая статистика, Natural language processing, Deep learning.

После прохождения курса в вашем распоряжении останутся:
- презентации и видеозаписи занятий, все сопутствующие материалы;
- собственные уникальные исследования, которые можно показывать при устройстве на работу;
- один большой проект, решающий конкретную практическую проблему;
- сертификат о прохождении обучения.

Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.

Скачать:
 
Последнее редактирование модератором:

Отзывов в теме: 1

zafte

Премиум
Регистрация
22 Июл 2018
Сообщения
1
Лайки
2
#2
Можно первое занятие выложить в 720 , ото в 480 одни квадраты
 

toxianec

Премиум
Регистрация
19 Май 2018
Сообщения
24
Лайки
12
#3
выложите в другом расширении видео, а то ничего не видно!!!
 

LordHD

Премиум
Регистрация
3 Янв 2019
Сообщения
4
Лайки
0
#4
Поддерживаю! Качество ужасное, ничего не видно!
 

BonAqua

Премиум
Активный участник
Регистрация
26 Мар 2018
Сообщения
31.665
Лайки
827.129
#5
Можно первое занятие выложить в 720 , ото в 480 одни квадраты
выложите в другом расширении видео, а то ничего не видно!!!
Поддерживаю! Качество ужасное, ничего не видно!
Здравствуйте. Материал доступен только в таком формате.
 

pohren

Премиум
Регистрация
30 Апр 2019
Сообщения
1
Лайки
0
#7
very good спасибопишу это потому что надо написать 40 символов
 

CR7Thanos

Премиум
Регистрация
3 Окт 2018
Сообщения
10
Лайки
9
#9
Сейчас зачастую решает не информация, а качество видео, так как контент у многих уже на уровне
 

Похожие темы

Сверху Снизу